Formador

Patrícia Louro de Moraes Sarmento

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Certificado pelo

CDCP - Conselho de Diretores da Comissão Pedagógica

Entidade formadora/Parceria

Centro de Formação de Escolas do Concelho de Oeiras / Semear Valores

Enquadramento

Esta ação surge no seguimento de um projeto desenvolvido na EB1 Sophia de Mello Breyner do Agrupamento de Escolas Carnaxide-Portela sobre a aplicação do modelo das virtudes e forças de carácter junto de turmas do 1º ciclo e visa disseminar junto de educadores e docentes, em especial do Concelho de Oeiras, formas de aplicação do mesmo em contextos educativos. Esta é uma ação financiada pelo Prémio Infância promovido pelo BPI | Fundação La Caixa.

Objetivos

- Compreender o modelo das virtudes e forças de caráter, através de uma abordagem vivencial. - Conhecer e explorar formas práticas de aplicar este modelo ao serviço da promoção de ambientes educativos mais cooperativos e inclusivos. - Conhecer, em primeira mão, um recurso para a educação do caráter e prevenção do bullying: GPS - Guia do Professor Semeador. - Conhecer e manipular outros recursos lúdico-pedagógicos originais, criados pela Semear Valores.

Conteúdos

- Introdução ao Modelo das virtudes e forças de caráter (Peterson e Seligman, 2004). - As 4 etapas da utilização do modelo em contexto educativo. - Outras explorações do modelo em contexto educativo. - Apresentação do GPS - guia do professor semeador.

Metodologias

Será utilizada uma metodologia essencialmente vivencial.

Observações

Formador/a: - Patrícia Sarmento - Kalpna Kirtikumar

Cronograma

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial.

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

A Inteligência Artificial (IA) constitui, atualmente, uma das áreas de maior impacto no desenvolvimento científico, tecnológico e social, assumindo um papel central nas transformações da sociedade contemporânea. No contexto escolar, muitos docentes encontram-se numa fase inicial de experimentação e necessitam de formação estruturada que lhes permita compreender os princípios, identificar oportunidades e aplicar de forma crítica e responsável ferramentas de Inteligência Artificial em contexto educativo. Neste enquadramento, esta oficina justifica-se pela importância de oferecer aos professores uma abordagem a este tema emergente, possibilitando a compreensão dos fundamentos da IA, a exploração das suas potencialidades como recurso didático e o desenvolvimento de competências que garantam uma utilização crítica, ética e inovadora. A integração da IA em contexto escolar representa uma oportunidade para renovar estratégias de ensino, aprendizagem e avaliação, incentivando práticas mais inclusivas e equitativas. A pertinência desta formação decorre ainda da sua articulação com as prioridades educativas do século XXI, nomeadamente o reforço da literacia digital e tecnológica, o desenvolvimento do pensamento crítico e a promoção da capacidade de adaptação a contextos em constante transformação.

Objetivos

No final da oficina de formação, os formandos deverão ser capazes de: • Compreender os princípios fundamentais da IA e as suas aplicações na Educação. • Identificar oportunidades, limitações e riscos associados ao uso da IA em contexto educativo. • Explorar e selecionar ferramentas de IA generativa (texto, imagem, áudio, vídeo, chatbots) adequadas a fins pedagógicos. • Produzir materiais didáticos inovadores com recurso à IA, adaptando-os às necessidades dos alunos. • Planificar e implementar uma sequência de ensino com recurso a ferramentas de IA, em contexto real de sala de aula. • Promover práticas de partilha e reflexão entre docentes.

Conteúdos

Módulo I – Fundamentos da IA (3 horas presenciais) • Conceitos essenciais e evolução histórica da IA. • Tipos de IA e distinção entre IA tradicional e IA generativa • Benefícios e limitações da IA na Educação • Aplicações da IA em diferentes setores com ênfase no setor educativo. Módulo II – IA Generativa e Prompts (3 horas online) • Funcionamento dos modelos generativos • Estratégias para a formulação de prompts eficazes. • Boas práticas para obter resultados de qualidade Módulo III – Ferramentas de IA na Educação (10 horas - 3 horas presenciais + 7 horas online) • Exploração prática de ferramentas (texto, imagem, áudio e vídeo, entre outras) • Criação de recursos educativos com IA (planos de aula, apresentações, atividades, vídeos) Módulo IV – Aplicação da IA em Sala de Aula (4 horas online) • Estratégias práticas para integrar ferramentas de IA nas atividades de ensino e aprendizagem. • Planeamento de aulas e projetos com recurso à IA (texto, imagem, som, vídeo, simulações). • Exemplos de atividades pedagógicas em que os alunos utilizam a IA para criar conteúdos. Módulo IV – Ética, Desafios e o Futuro da IA (2 horas online) • Questões legais: RGPD, proteção de dados e uso responsável. • Riscos de dependência tecnológica e desigualdades digitais • Perspetivas futuras da IA na Educação Módulo V – Projeto (3 horas presenciais) • Apresentação, partilha e reflexão crítica sobre os trabalhos desenvolvidos no âmbito da oficina.

Metodologias

Presencial: A formação decorrerá em regime b-learning, combinando 9 horas presenciais e 16 horas online (síncronas). As atividades serão acompanhadas através de plataformas digitais, com fóruns de discussão, submissão de trabalhos e feedback formativo do formador. • Sessões presenciais e síncronas (25 horas): o exposição de conteúdos, o debates orientados, o demonstração e exploração de ferramentas digitais e partilha de experiências. Trabalho Autónomo: • Trabalho autónomo (25 horas): o exploração autónoma de ferramentas, o elaboração de recursos e desenvolvimento do projeto final, o criação de um recurso digital para aplicar com os alunos (por exemplo: apresentação interativa, vídeo, infográfico, atividade multimédia), o elaboração de um plano de aula adaptado à turma/nível de ensino e implementação de uma atividade em que os alunos utilizem a IA para criar conteúdos digitais.

Avaliação

A avaliação será contínua, numa escala de 1 a 10, de acordo com o Despacho nº 4595/2015, de 6 de maio, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua, considerando: • Participação nas sessões síncronas e fóruns (10%) • Realização das tarefas propostas nas sessões (20%) • Projeto final aplicado em contexto educativo (recurso digital, plano de aula) (50%) • Reflexão crítica individual sobre aprendizagens, dificuldades e perspectivas futuras de aplicação (20%)

Bibliografia

• Cabral, A. L., & Santos, L. M. (2020). Literacia Digital e Inteligência Artificial na Educação: Perspetivas para o Século XXI. Lisboa: Edições Sílabo. • Machado, E. A. (2023). Trabalho docente na era digital. Porto Editora • Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press • Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign • Floridi, L. (2021). Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press.

Cronograma

Formador

Maria João Caldeira Verdasca

Nuno Manuel Piteira Charneca

Destinatários

Professores dos Grupos 230,510 e 520

Exclusivo para formandos dos Agrupamentos associados ao CFAE

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Grupos 230,510 e 520. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Grupos 230,510 e 520.

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Objetivos

• Ciência cidadã nas aulas: Envolver alunos na recolha de dados sobre a qualidade do ar, ligando ciência a problemas reais. • Metodologias ativas: Incentivar aprendizagem baseada em projetos e investigação orientada, promovendo autonomia dos alunos. • Pensamento crítico: Promover debates sobre os dados para que alunos interpretem resultados e proponham soluções. • Ferramentas digitais: Capacitar professores no uso de plataformas digitais e programação simples. • Partilha de resultados: Criar estratégias para divulgar os projetos, envolvendo a comunidade escolar. • Kits experimentais: Desenvolver kits que permitam aos alunos explorar tecnologias e participar como cientistas cidadãos.

Conteúdos

Sessão 1: Apresentação do Projeto e Montagem das Estações (3 horas) • Introdução à Ciência Cidadã o O que é a Ciência Cidadã o Como aplicar a ciência Cidadã em contexto escolar. • Introdução ao projeto "Árvore de Carbon- Ciência Cidadã": o Apresentação dos objetivos e da importância do projeto para a monitorização do carbono e o envolvimento da comunidade na ciência cidadã. o Contextualização da problemática do carbono e da sustentabilidade ambiental. • Componentes e montagem das estações de monitorização “DIY-Do It Yourself”: o Explicação dos materiais necessários e dos procedimentos de montagem. o Instalação prática das estações de recolha de dados (sensores, equipamentos de medição). • Realização de duas experiências práticas de caracter investigativo Sessão 2: Apresentação das Plataformas de Recolha e Análise de Dados (3 horas) • Introdução às plataformas de recolha de dados: o Demonstração das ferramentas digitais utilizadas para recolher e armazenar dados. o Como inserir e consultar dados nas plataformas colaborativas. • Definição de método de amostragem de forma a uniforme em todas as escolas • Apoio na estruturação de projetos que serão implementados com os alunos. Sessão 3: Apresentação de Projetos (3 horas) • Apresentação dos projetos pela equipa de docentes: • Ajustes e sugestões para melhorias nos projetos. • Feedback dos pares e dos formadores sobre as apresentações. • Discussão sobre o impacto do projeto nas escolas e comunidades. Sessão 4: Apresentação dos projetos no II Encontro de Clubes de Ciência de Oeiras (4h) • Apresentação pública dos projetos desenvolvidos, entrega de certificados e conclusão da formação.

Metodologias

Presencial Oficina com 4 sessões presenciais: Sessão 1 (3h): Montagem das estações de monitorização, incentivando a experimentação. Sessão 2 (3h): Demonstração de plataformas de recolha de dados com guião prático. Sessão 3 (3h): Reflexão e feedback entre colegas e formadores para melhorar projetos. Sessão 4 (4h): Apresentação pública dos projetos no II Encontro dos Clubes de Ciência. Trabalho autónomo As 13 horas de trabalho autónomo destinam-se ao desenvolvimento e implementação dos projetos nas escolas. Durante este período, os professores montam as estações de monitorização, recolhem e analisam dados sobre a qualidade do ar com os alunos, aplicam metodologias discutidas na formação e ajustam práticas pedagógicas. Este trabalho permite aprofundar os conhecimentos adquiridos nas sessões e preparar a apresentação dos resultados no II Encontro dos Clubes de Ciência.

Avaliação

A avaliação a atribuir aos/às formandos/as é expressa numa classificação quantitativa na escala de 1 a 10 valores, tendo como referente as seguintes menções: - Excelente — de 9 a 10 valores; - Muito Bom — de 8 a 8,9 valores; - Bom — de 6,5 a 7,9 valores; - Regular — de 5 a 6,4 valores; - Insuficiente — de 1 a 4,9 valores. Regime de Avaliação Contínua: 20% Participação nas sessões 60% Aplicação do projeto em contexto escolar 20% Relatório final e a apresentação do projeto no II Encontro dos Clubes de Ciência

Bibliografia

Austen, K., Janssen, A., Wittmayer, J.M., & Hölker, F. (2024). The potential of citizen science to transform science: Lessons for a sustainable future. People and Nature, 00, 1–11. https://doi.org/10.1002/pan3.10614Azevedo, M.M., Duarte, S., 2018. Continuous Enhancement of Science Teachers' Knowledge and Skills through Scientific Lecturing. Front Public Health 6:41. https://doi.org/10.3389/fpubh.2018.00041Caterina Solé, Digna Couso & María Isabel Hernández (2024) Citizen science in schools: a systematic literature review, International Journal of Science Education, Part B, 14:3, 383-399, DOI: 10.1080/21548455.2023.2280009ECSA (European Citizen Science Association). 2015. Ten Principles of Citizen Science. Berlin. http://doi.org/10.17605/OSF.IO/XPR2NLombardi, L., Thomas, V., Rodeyns, J., Mednick, F. J., De Backer, F., & Lombaerts, K. (2021). Primary school teachers’ experiences of teaching strategies that promote pupils’ critical thinking. Educational Studies, 1–19. https://doi.org/10.1080/03055698.2021.1990017

Cronograma