Apresentação

A Inteligência Artificial (IA), particularmente a IA generativa, constitui uma das transformações tecnológicas mais disruptivas no campo educativo contemporâneo. Estudos recentes evidenciam o seu potencial para: • Apoiar o planeamento instrucional • Promover feedback formativo imediato • Potenciar diferenciação pedagógica • Desenvolver competências metacognitivas Holmes, Bialik & Fadel (2019) defendem que a IA pode funcionar como sistema de apoio ao professor, aumentando a personalização da aprendizagem. Selwyn (2019) alerta, contudo, para a necessidade de uma abordagem crítica e eticamente fundamentada. A ação articula-se com: • DigCompEdu da European Commission • Digital Education Action Plan (2021–2027) • Orientações da UNESCO (2023) sobre IA generativa • Perfil dos Alunos à Saída da Escolaridade Obrigatória (Direção-Geral da Educação) A presente formação visa desenvolver práticas pedagógicas sustentadas, responsáveis e cientificamente enquadradas.

Destinatários

Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário.

Objetivos

Objetivo Geral: Capacitar os docentes para integrar ferramentas de Inteligência Artificial na sua prática pedagógica de forma crítica, ética e eficaz. Objetivos Específicos: Explicar fundamentos da IA aplicada à educação; Selecionar ferramentas adequadas ao seu contexto disciplinar; Conceber atividades com recurso a IA; Produzir instrumentos de avaliação apoiados por IA; Aplicar princípios éticos e de proteção de dados; Avaliar criticamente o impacto da IA nas aprendizagens.

Conteúdos

Módulo 1 – Fundamentos e Enquadramento (3H síncronas + 1H assíncronas) • IA: conceitos, limites e potencial • Enquadramento científico • Ética e RGPD Módulo 2 – Planeamento Instrucional com IA (3H síncronas + 2H assíncronas) • Criação de planos de aula • Formulação de objetivos e descritores • Diferenciação pedagógica Módulo 3 – Produção de Recursos (3H síncronas + 2H assíncronas) • Geração de materiais didáticos • Criação de rubricas • Feedback automatizado Módulo 4 – Avaliação e Integridade Académica (3H síncronas + 2H assíncronas) • Avaliação formativa com IA • Plágio, autoria e ética • Critérios de utilização pelos alunos Módulo 5 – Implementação e Reflexão (3H assíncronas + 3H síncronas) • Apresentação de projetos • Discussão crítica • Ajustamento pedagógico Trabalho (3h assíncronas) Os formandos deverão: 1. Planificar uma atividade/aula integrando IA 2. Produzir pelo menos dois recursos pedagógicos com recurso a IA 3. Implementar ou simular aplicação em contexto O trabalho será acompanhado por orientação do formador e partilhado em plataforma digital.

Metodologias

A formação será realizada em regime e-learning, com um total de 25 horas, distribuídas por 15 horas síncronas (em tempo real) e 10 horas assíncronas (trabalho autónomo). O formador utilizará uma plataforma LMS (Moodle) e ferramentas de videoconferência (Zoom) para organizar e dinamizar as sessões, bem como para estruturar as atividades propostas. O objetivo é promover a aplicação prática dos conteúdos junto de crianças e jovens em contexto educativo, incentivando a reflexão sobre a importância da articulação curricular e da integração transversal destes recursos no processo de ensino-aprendizagem. Serão privilegiadas metodologias de ensino dirigido e semi-dirigido, incluindo a análise e discussão de conceitos, estudos de investigação e experiências práticas no terreno. Relativamente às atividades práticas, será valorizada uma abordagem de aprendizagem experiencial, centrada na aplicação concreta dos conteúdos e na reflexão contínua ao longo do processo. Será igualmente promovida a aprendizagem colaborativa, através do trabalho em grupo, acompanhamento do formador e apresentação dos projetos desenvolvidos pelos participantes.

Avaliação

A Avaliação dos formandos obedece aos seguintes critérios: - Participação (25%); - Produção de trabalhos/materiais (75%). A Avaliação dos Formandos é uma avaliação individual que contempla uma Classificação Quantitativa na Escala de 1 a 10, conforme o previsto no ECD, devendo constar do respetivo Certificado, de acordo com a seguinte escala: Excelente – de 9 a 10 valores; Muito Bom – de 8 a 8,9 valores; Bom – de 6,5 a 7,9 valores; Regular – de 5 a 6,4 valores; Insuficiente – de 1 a 4,9 valores.

Bibliografia

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign. Luckin, R. et al. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson. Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). “Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education.” International Journal of Educational Technology in Higher Education.

Observações

As sessões assíncronas são contabilizadas para a assiduidade na formação e realizam-se entre sessões síncronas, no total de 10 horas.

Formador

Pedro Miguel Farinha Vidinha

Cronograma