Inteligência Artificial na Educação: Estratégias, Ferramentas e Práticas Pedagógicas turma OEAM_T1

Apresentação

A Inteligência Artificial (IA) constitui, atualmente, uma das áreas de maior impacto no desenvolvimento científico, tecnológico e social, assumindo um papel central nas transformações da sociedade contemporânea. No contexto escolar, muitos docentes encontram-se numa fase inicial de experimentação e necessitam de formação estruturada que lhes permita compreender os princípios, identificar oportunidades e aplicar de forma crítica e responsável ferramentas de Inteligência Artificial em contexto educativo. Neste enquadramento, esta oficina justifica-se pela importância de oferecer aos professores uma abordagem a este tema emergente, possibilitando a compreensão dos fundamentos da IA, a exploração das suas potencialidades como recurso didático e o desenvolvimento de competências que garantam uma utilização crítica, ética e inovadora. A integração da IA em contexto escolar representa uma oportunidade para renovar estratégias de ensino, aprendizagem e avaliação, incentivando práticas mais inclusivas e equitativas. A pertinência desta formação decorre ainda da sua articulação com as prioridades educativas do século XXI, nomeadamente o reforço da literacia digital e tecnológica, o desenvolvimento do pensamento crítico e a promoção da capacidade de adaptação a contextos em constante transformação.

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial.

Objetivos

No final da oficina de formação, os formandos deverão ser capazes de: • Compreender os princípios fundamentais da IA e as suas aplicações na Educação. • Identificar oportunidades, limitações e riscos associados ao uso da IA em contexto educativo. • Explorar e selecionar ferramentas de IA generativa (texto, imagem, áudio, vídeo, chatbots) adequadas a fins pedagógicos. • Produzir materiais didáticos inovadores com recurso à IA, adaptando-os às necessidades dos alunos. • Planificar e implementar uma sequência de ensino com recurso a ferramentas de IA, em contexto real de sala de aula. • Promover práticas de partilha e reflexão entre docentes.

Conteúdos

Módulo I – Fundamentos da IA (3 horas presenciais) • Conceitos essenciais e evolução histórica da IA. • Tipos de IA e distinção entre IA tradicional e IA generativa • Benefícios e limitações da IA na Educação • Aplicações da IA em diferentes setores com ênfase no setor educativo. Módulo II – IA Generativa e Prompts (3 horas online) • Funcionamento dos modelos generativos • Estratégias para a formulação de prompts eficazes. • Boas práticas para obter resultados de qualidade Módulo III – Ferramentas de IA na Educação (10 horas - 3 horas presenciais + 7 horas online) • Exploração prática de ferramentas (texto, imagem, áudio e vídeo, entre outras) • Criação de recursos educativos com IA (planos de aula, apresentações, atividades, vídeos) Módulo IV – Aplicação da IA em Sala de Aula (4 horas online) • Estratégias práticas para integrar ferramentas de IA nas atividades de ensino e aprendizagem. • Planeamento de aulas e projetos com recurso à IA (texto, imagem, som, vídeo, simulações). • Exemplos de atividades pedagógicas em que os alunos utilizam a IA para criar conteúdos. Módulo IV – Ética, Desafios e o Futuro da IA (2 horas online) • Questões legais: RGPD, proteção de dados e uso responsável. • Riscos de dependência tecnológica e desigualdades digitais • Perspetivas futuras da IA na Educação Módulo V – Projeto (3 horas presenciais) • Apresentação, partilha e reflexão crítica sobre os trabalhos desenvolvidos no âmbito da oficina.

Metodologias

Presencial: A formação decorrerá em regime b-learning, combinando 9 horas presenciais e 16 horas online (síncronas). As atividades serão acompanhadas através de plataformas digitais, com fóruns de discussão, submissão de trabalhos e feedback formativo do formador. • Sessões presenciais e síncronas (25 horas): o exposição de conteúdos, o debates orientados, o demonstração e exploração de ferramentas digitais e partilha de experiências. Trabalho Autónomo: • Trabalho autónomo (25 horas): o exploração autónoma de ferramentas, o elaboração de recursos e desenvolvimento do projeto final, o criação de um recurso digital para aplicar com os alunos (por exemplo: apresentação interativa, vídeo, infográfico, atividade multimédia), o elaboração de um plano de aula adaptado à turma/nível de ensino e implementação de uma atividade em que os alunos utilizem a IA para criar conteúdos digitais.

Avaliação

A avaliação será contínua, numa escala de 1 a 10, de acordo com o Despacho nº 4595/2015, de 6 de maio, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua, considerando: • Participação nas sessões síncronas e fóruns (10%) • Realização das tarefas propostas nas sessões (20%) • Projeto final aplicado em contexto educativo (recurso digital, plano de aula) (50%) • Reflexão crítica individual sobre aprendizagens, dificuldades e perspectivas futuras de aplicação (20%)

Bibliografia

• Cabral, A. L., & Santos, L. M. (2020). Literacia Digital e Inteligência Artificial na Educação: Perspetivas para o Século XXI. Lisboa: Edições Sílabo. • Machado, E. A. (2023). Trabalho docente na era digital. Porto Editora • Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press • Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign • Floridi, L. (2021). Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press.

Formador

Carla Maria Santos Oliveira

Cronograma

Sessão Data Horário Duração Tipo de sessão
1 04-03-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:00 3:00 Presencial
2 11-03-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:00 3:00 Online síncrona
3 18-03-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:00 3:00 Presencial
4 25-03-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:00 3:00 Online síncrona
5 15-04-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:00 3:00 Online síncrona
6 22-04-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:30 3:30 Online síncrona
7 06-05-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:30 3:30 Online síncrona
8 20-05-2026 (Quarta-feira) 17:00 - 20:00 3:00 Presencial
Início: 04-03-2026
Fim: 20-05-2026
Acreditação: CCPFC/ACC-137586/25
Modalidade: Oficina
Pessoal: Docente
Regime: b-learning
Duração: 50 h
Local: Escola Secundária Camilo Castelo Branco (AE Carnaxide)