Inteligência Artificial na Educação: Estratégias, Ferramentas e Práticas Pedagógicas turma T1/2026
Apresentação
A Inteligência Artificial (IA) constitui, atualmente, uma das áreas de maior impacto no desenvolvimento científico, tecnológico e social, assumindo um papel central nas transformações da sociedade contemporânea. No contexto escolar, muitos docentes encontram-se numa fase inicial de experimentação e necessitam de formação estruturada que lhes permita compreender os princípios, identificar oportunidades e aplicar de forma crítica e responsável ferramentas de Inteligência Artificial em contexto educativo. Neste enquadramento, esta oficina justifica-se pela importância de oferecer aos professores uma abordagem a este tema emergente, possibilitando a compreensão dos fundamentos da IA, a exploração das suas potencialidades como recurso didático e o desenvolvimento de competências que garantam uma utilização crítica, ética e inovadora. A integração da IA em contexto escolar representa uma oportunidade para renovar estratégias de ensino, aprendizagem e avaliação, incentivando práticas mais inclusivas e equitativas. A pertinência desta formação decorre ainda da sua articulação com as prioridades educativas do século XXI, nomeadamente o reforço da literacia digital e tecnológica, o desenvolvimento do pensamento crítico e a promoção da capacidade de adaptação a contextos em constante transformação.
Destinatários
Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial
Releva
Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial.
Objetivos
No final da oficina de formação, os formandos deverão ser capazes de: Compreender os princípios fundamentais da IA e as suas aplicações na Educação. Identificar oportunidades, limitações e riscos associados ao uso da IA em contexto educativo. Explorar e selecionar ferramentas de IA generativa (texto, imagem, áudio, vídeo, chatbots) adequadas a fins pedagógicos. Produzir materiais didáticos inovadores com recurso à IA, adaptando-os às necessidades dos alunos. Planificar e implementar uma sequência de ensino com recurso a ferramentas de IA, em contexto real de sala de aula. Promover práticas de partilha e reflexão entre docentes.
Conteúdos
Módulo I Fundamentos da IA (3 horas presenciais) Conceitos essenciais e evolução histórica da IA. Tipos de IA e distinção entre IA tradicional e IA generativa Benefícios e limitações da IA na Educação Aplicações da IA em diferentes setores com ênfase no setor educativo. Módulo II IA Generativa e Prompts (3 horas online) Funcionamento dos modelos generativos Estratégias para a formulação de prompts eficazes. Boas práticas para obter resultados de qualidade Módulo III Ferramentas de IA na Educação (10 horas - 3 horas presenciais + 7 horas online) Exploração prática de ferramentas (texto, imagem, áudio e vídeo, entre outras) Criação de recursos educativos com IA (planos de aula, apresentações, atividades, vídeos) Módulo IV Aplicação da IA em Sala de Aula (4 horas online) Estratégias práticas para integrar ferramentas de IA nas atividades de ensino e aprendizagem. Planeamento de aulas e projetos com recurso à IA (texto, imagem, som, vídeo, simulações). Exemplos de atividades pedagógicas em que os alunos utilizam a IA para criar conteúdos. Módulo IV Ética, Desafios e o Futuro da IA (2 horas online) Questões legais: RGPD, proteção de dados e uso responsável. Riscos de dependência tecnológica e desigualdades digitais Perspetivas futuras da IA na Educação Módulo V Projeto (3 horas presenciais) Apresentação, partilha e reflexão crítica sobre os trabalhos desenvolvidos no âmbito da oficina.
Metodologias
Presencial: A formação decorrerá em regime b-learning, combinando 9 horas presenciais e 16 horas online (síncronas). As atividades serão acompanhadas através de plataformas digitais, com fóruns de discussão, submissão de trabalhos e feedback formativo do formador. Sessões presenciais e síncronas (25 horas): o exposição de conteúdos, o debates orientados, o demonstração e exploração de ferramentas digitais e partilha de experiências. Trabalho Autónomo: Trabalho autónomo (25 horas): o exploração autónoma de ferramentas, o elaboração de recursos e desenvolvimento do projeto final, o criação de um recurso digital para aplicar com os alunos (por exemplo: apresentação interativa, vídeo, infográfico, atividade multimédia), o elaboração de um plano de aula adaptado à turma/nível de ensino e implementação de uma atividade em que os alunos utilizem a IA para criar conteúdos digitais.
Avaliação
A avaliação será contínua, numa escala de 1 a 10, de acordo com o Despacho nº 4595/2015, de 6 de maio, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua, considerando: Participação nas sessões síncronas e fóruns (10%) Realização das tarefas propostas nas sessões (20%) Projeto final aplicado em contexto educativo (recurso digital, plano de aula) (50%) Reflexão crítica individual sobre aprendizagens, dificuldades e perspectivas futuras de aplicação (20%)
Bibliografia
Cabral, A. L., & Santos, L. M. (2020). Literacia Digital e Inteligência Artificial na Educação: Perspetivas para o Século XXI. Lisboa: Edições Sílabo. Machado, E. A. (2023). Trabalho docente na era digital. Porto Editora Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign Floridi, L. (2021). Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press.
Formador
Carla Maria Santos Oliveira
Cronograma
| Sessão | Data | Horário | Duração | Tipo de sessão |
| 1 | 03-02-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Presencial |
| 2 | 10-02-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |
| 3 | 24-02-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Presencial |
| 4 | 03-03-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |
| 5 | 10-03-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |
| 6 | 17-03-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 21:00 | 3:30 | Online síncrona |
| 7 | 24-03-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 21:00 | 3:30 | Online síncrona |
| 8 | 21-04-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Presencial |